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Python プログラミングをする過程で、かなり適当だったコーディングスタイルを統一させようと思って、 PEP8 に準拠させるためのチェックツールを導入してみることにしました。

• https://github.com/jcrocholl/pep8

手持ちの Python コードは、趣味で作っている物から仕事で作成しているものまでかなりの分量があるのですけど…自分の作成したコードはことごとく、規約に準拠していないというのが判りました。

 

Python でウェブアプリケーションを作成する方法というのはたくさんあります。

私が好んで使用しているのは Pyramid(Pylons) や Zope なのですが、もっと小さなアプリケーションを作成、言ってしまえば１ファイルで完結してしまう様なものを作るにはちょっと大げさすぎる気もしています。

CGI として Python スクリプトに実行権限を与えてやるのが最も簡易的な方法なのですが、 Python の場合は WSGI という機能があり CGI で直接呼び出すよりも、より良い方法が存在しています。

CGIでの呼び出し

print "Content-type: text/plain"
print
print "Hello World!"

 wsgiでの呼び出し

#!/usr/bin/env python
import wsgiref.handlers

def application( environ, start_response ):
  start_response( "200 OK", [ ( "Content-Type", "text/plain" ) ] )
  return [ "Hello World!\n" ]

if( __name__ == "__main__" ):
  wsgiref.handlers.CGIHandler().run( application )

コードは長くなっていますが、 wsgi の方が単純な標準入出力を返すよりもプログラミングらしいかと思います。

CherryPy

と、前置きが長くなってしまいましたが、 CherryPy という Python モジュールで作成したアプリケーションを CGI で実行したい、という話です。

CherryPyの例

#!/usr/bin/env	python
# -*- coding: utf-8 -*-
#
# ------------------------------------------------------------------ import(s)
import	sys
sys.path.append( "./eggs/CherryPy-3.2.2-py2.7.egg" )
sys.path.append( "./eggs/Jinja2-2.7_devdev_20121117-py2.7.egg" )

import	wsgiref.handlers
import	cherrypy
import	jinja2

# ------------------------------------------------------------------ global(s)
oCJinja2Env	= None

# ------------------------------------------------------------------- class(s)

# ----------------------------------------------------------------------------
##
#
class Test( object ):

	@cherrypy.expose
	def index( self ):
		oCTemplate	= oCJinja2Env.get_template( "index.jinja2" )
		return( oCTemplate.render() )

if( __name__ == "__main__" ):
	global	oCJinja2Env

	oCJinja2Env	= jinja2.Environment( loader = jinja2.FileSystemLoader( "res/templates" ) )

	wsgiref.handlers.CGIHandler().run(
		cherrypy.Application( Test(), script_name = None, config = None )
	)

# ---------------------------------------------------------------------- [EOF]

上記のようにすると、 CherryPy を使用したウェブアプリケーションを CGI として実行する事が可能になります。

でも今は Amazon Web Services や Windows Azure などを利用するのが一般的かもしれませんので「CGI だけでなんとかしなければ…」といった場面は少ないかもしれません。

単純に乱数をプロットしているだけのプログラムです。

自分が Python コードを記述するときは from を使用することがほとんどないのですけど nodebox.graphics とあちこちに記述するのはさすがに冗長すぎるかも。

#!/usr/bin/env	python
# ============================================================================
# ------------------------------------------------------------------ import(s)
import	sys
import	nodebox.graphics

# ------------------------------------------------------------------- param(s)

# ============================================================================
##
#
def draw( oCCanvas ):

	nodebox.graphics.background( 0, 0, 0, 0.1 )

	nodebox.graphics.stroke( 1, 1, 1, 1.0 )
	nodebox.graphics.strokewidth( 1 )
	nodebox.graphics.fill( 0, 0, 0, 0 )

	nodebox.graphics.rect( 160, 120, 320, 240 )

	nodebox.graphics.line(   0, 240, 640, 240 )
	nodebox.graphics.line( 320,   0, 320, 640 )

	nodebox.graphics.fill( 1, 1, 1, 1.0 )

	for n in range( 32 ):
		nX		= nodebox.graphics.random( 320.0 ) + 160
		nY		= nodebox.graphics.random( 240.0 ) + 120
		nSize	= nodebox.graphics.random(  32.0 )

		nodebox.graphics.push()
		nodebox.graphics.translate( nX, nY )
		nodebox.graphics.ellipse( 0, 0, nSize, nSize )
		nodebox.graphics.pop()

# ============================================================================
##
#
def main():

	nodebox.graphics.canvas.name	= "Demo02"
	nodebox.graphics.canvas.fps		= 60
	nodebox.graphics.canvas.size	= ( 640, 480 )
	nodebox.graphics.background( 1, 1, 1, 1 )

	nodebox.graphics.canvas.run( draw )

if( __name__ == "__main__" ):
	main()

# ---------------------------------------------------------------------- [EOF]

サークルと全く関係ない情報が増えてきたから、トップページからは外した方がよいかも…と思ったら、標準では記事のフィルタリングって出来なそう。

 

NodeBox のチュートリアルを少しばかり書き換えただけなので、コード自体には面白みに欠けるかも。

#!/usr/bin/env	python
# ============================================================================
# ------------------------------------------------------------------ import(s)
import	sys
import	nodebox.graphics
import	nodebox.graphics.physics

# ------------------------------------------------------------------- param(s)
oCFlock			= None

# ============================================================================
##
#
def draw( oCCanvas ):
	global	oCFlock

	nodebox.graphics.background( 1, 1, 1, 0.25 )

	oCFlock.update( cohesion = 0.05 )

	nColor	= 0
	for boid in oCFlock:
		nodebox.graphics.push()
		nodebox.graphics.translate( boid.x, boid.y )

		fScale	= boid.depth * 2.0
		if( fScale < 0.75 ):
			fScale	= 0.75

		nodebox.graphics.scale( fScale )
		nodebox.graphics.rotate( boid.heading )

		nC	= nColor % 3
		if( nC == 0 ):
			nodebox.graphics.fill( 1, 0, 0, 0.25 )
		elif( nC == 1 ):
			nodebox.graphics.fill( 0, 1, 0, 0.25 )
		elif( nC == 2 ):
			nodebox.graphics.fill( 0, 0, 1, 0.25 )

		nodebox.graphics.ellipse( 0, 0, 16, 16 )
		nodebox.graphics.pop()

		nColor	+= 1

# ============================================================================
##
#
def main():
	global	oCFlock

	oCFlock				= nodebox.graphics.physics.Flock( 64, 0, 0, 640, 480 )
	oCFlock.sight	= 640

	nodebox.graphics.canvas.name	= "Demo01"
	nodebox.graphics.canvas.fps		= 20
	nodebox.graphics.canvas.size	= ( 640, 480 )
	nodebox.graphics.canvas.run( draw )

if( __name__ == "__main__" ):
	main()

# ---------------------------------------------------------------------- [EOF]

単純な描画を行うにはかなり適しているかも。

 

pyglet について調べていたら NodeBox for OpenGL というライブラリがあるのを知りました。 NodeBox でやる事を Python ライブラリの形で実装しているようで、 pyglet を直接使うよりも便利そう。

ちなみに NodeBox というのは、ビジュアルプログラミング環境の一つで、データを可視化したり VJ 素材を作成したりするのに利用するソフトウェアです。（Mac でいうと Quartz Composer が近いかもしれません。）

というわけで、まずは pyglet と NodeBox for OpenGL による開発環境を用意することに。（ちなみに手元の環境は MacBookPro）

virtualenv, virtualenvwrapper

単純にモジュールをインストールしてしまっても良いのですけど、 easy_install や pip を行うと、 Python のライブラリフォルダにモジュールが入ってしまいます。

一時的な環境構築の場合は、環境を分離したいところ。

というわけで virtualenv を入れる事で環境を切り替えられるようにします。

easy_install virtualenv
easy_install virtualenvwrapper

インストール完了後は、.bash_profile あたりに以下の様な記述を追記します。

export WORKON_HOME=~/vEnv
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

準備が出来たら、 新しくターミナルを開くか bash .bash_profile 等で設定を反映させて、作成した環境の名前を指定してやります。

Mizunagis-MacBook-Pro:~ mizunagi$ mkvirtualenv --system-site-packages NodeBox
New python executable in NodeBox/bin/python
Installing setuptools............done.
Installing pip...............done.
virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/mizunagi/vEnv/NodeBox/bin/predeactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/mizunagi/vEnv/NodeBox/bin/postdeactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/mizunagi/vEnv/NodeBox/bin/preactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/mizunagi/vEnv/NodeBox/bin/postactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/mizunagi/vEnv/NodeBox/bin/get_env_details
(NodeBox)Mizunagis-MacBook-Pro:~ mizunagi$

次回の利用時からは、 workon NodeBox と入力する事で環境を切り替える事が出来ます。

pyglet

自分の環境 ( Mac OS X 10.7.5 ) では、easy_install pyglet でインストールを行っても OSError が発生してしまうため、手動でインストールする事にします。

以下のURLを参考にしたのですが、そのままだと setup.py になぜか cocoa が指定されていないため、インストールしても動作しません。( 2012-10-27現在)

• http://roguejs.com/2011-11-22/getting-pyglet-to-work-on-mac-osx-lion/

ですので、 hg checkout cocoa-port を行った後に setup.py を開き、 pyglet.window.cocoa を Packages に追加しておきます。

●

そんなこんなでひとまず動作するようになりました。（GUIモジュールが正常に動作していないようにみえるけど…）

2012-10-28追記

NodeBox for OpenGL の GUI モジュールではなくて、 pyglet の input に問題があるみたい。

●

バックアップを兼ねて作成した egg ファイルはこちら。

nodebox_opengl-1.7-py2.7.egg

[wpdm_file id=1]

pyglet-1.2dev-py2.7.egg

[wpdm_file id=2]